Analista de dados: tudo sobre a profissão

Envolve uma variedades de técnicas e ferramentas (tais como algoritmos customizáveis, programas genéricos e análise exploratória) tudo isso para os dados ficarem em um formato mais adequado. Em geral, um analista de RH deve ter formação em Recursos Humanos, psicologia ou administração. É também recomendado que o profissional tenha conhecimento, ou até mesmo experiência, com gestão de pessoas, recrutamento e seleção, comunicação interna e capacitação e treinamento. O setor de Recursos Humanos se destaca como um departamento estratégico para o sucesso de uma empresa, gerenciar da melhor forma possível os talentos que compõem a força de trabalho. Não à toa, o setor é o segundo que mais deve contratar esse ano, buscando profissionais especializados para ocupar diferentes funções. O Analista de Dados é o profissional de Data Analytics que coleta, organiza e interpreta dados estatísticos.

Data Analyst na era da IA: o que faz, quanto ganha e como se tornar num profissional? – Pplware

Data Analyst na era da IA: o que faz, quanto ganha e como se tornar num profissional?.

Posted: Wed, 19 Apr 2023 07:00:00 GMT [source]

Alguém que trabalha como analista de dados vai manipular grandes quantidades de dados para buscar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos para a tomada de decisão em uma empresa. São profissionais com visão analítica e visão de negócio, que atuam juntamente à liderança apresentando relatórios completos sobre cenários, oportunidades e possíveis melhorias. Aplicativos de prestação de serviços, como o de delivery, usam evidências matemáticas para mensurar o negócio, os indicadores. A carreira de analista de dados é uma das mais promissoras e em constante evolução no cenário profissional atual. Com o crescente volume de dados disponíveis e a importância estratégica da análise de dados nas empresas, a demanda por analistas de dados qualificados continuará a crescer nos próximos anos.

O que faz um Analista de Dados? Conheça 7 funções dessa profissão em alta!

Depois de adquirir as principais habilidades de dados, o próximo passo para se tornar um Analista de Dados é praticar o uso dessas habilidades, idealmente criando seus próprios projetos que você pode compartilhar publicamente. Uma maneira eficaz de exibir seu trabalho – e suas habilidades de dados – é postar o código que você escreveu, mesmo como parte de seu curso. Isso mostrará o que você pode fazer e formará o início de seu portfólio profissional.

Em um mundo onde os dados são a moeda principal, essa ferramenta possui aplicações óbvias. Enquanto que bancos de dados relacionais são feitos utilizando uma variedade de linguagens, tais como C ou C++, SQL te permite puxar, adicionar e editar dados sem precisar saber a linguagem raiz do banco de dados. Desde que a maioria das organizações Como se tornar um analista de dados e qual curso escolher possuem informações armazenadas digitalmente e online, SQL está se tornando uma linguagem importante para se aprender, até mesmo para não analistas. Um trabalho de um analista de dados começa com o tão conhecido raw data (dado cru). Os raw datas são dados desordenados e sem contexto, essencialmente sem significado.

Principais Responsabilidades de Um Analista de Dados

Como observado, as médias salariais de acordo com cada portal tem algumas variações, mas através delas é possível ter uma noção maior de quanto ganha um analista de dados. Em geral, os futuros analistas terão contato com a linguagem Python, SQL e Power BI. Se desejarem trabalhar com aprendizado de máquina, podem estudar também algoritmos de machine learning e frameworks populares, como scikit-learn (Python) ou TensorFlow. Já na área da educação, ele pode usar sua expertise para analisar informações para melhorar a aprendizagem dos alunos e avaliar o desempenho de programas educacionais.

  • Se o papel de um Analista de Dados parece adequado para você, aqui está o que você precisa saber.
  • Empresas de varejo e comércio eletrônico utilizam analistas de dados para entender as preferências dos clientes, realizar análises de segmentação de mercado, prever demanda e ajustar estratégias de precificação e estoque.
  • Os analistas de dados precisam ser altamente proficientes em planilhas eletrônicas (Google Sheets, Excel) para usar funções mais avançadas.

Essa tarefa pode ser realizada por meio dessa visão analítica obtida a partir de diversas ferramentas de processamento de informações, tudo com o propósito de identificar padrões e extrair valiosos insights estratégicos. Uma vez que seu conjunto de dados esteja limpo e certinho, você está pronto pra começar a analisar! Existem excelentes formas de análise de dados, e parte do desafio é descobrir qual abordagem melhor https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ serve para a tarefa em mãos. Para manter as coisas simplificadas, nós iremos oferecer uma rápida visão geral das quatro categorias principais de análise de dados. A maioria dos Analistas de Dados trabalha em equipes e grande parte do trabalho é feito com Linguagem Python, SQL e Power BI. Muito do trabalho pode ser feito remotamente, embora isso às vezes dependa do tipo de dados que estão sendo coletados.

Atuação nas empresas

Em vez de classificar manualmente centenas ou milhares de planilhas e linhas, os bancos de dados permitem que o analista de dados os acompanhe com mais eficiência e os organize de maneira prontamente acessível. Para hospedar o portfólio, Túlio recomenda a plataforma Kaggle, que inclusive disponibiliza conjunto de dados públicos para análise. “Isso pode ser uma ótima maneira de mostrar as suas habilidades para potenciais empregadores”, diz. Aprenda também linguagens de consulta, como o SQL, que serve para você extrair informações de bancos de dados”, aconselha.

o que faz um analista de dados

A carreira do Analista de Dados está em alta e sua expansão é certa ao longo dos próximos anos. E, diante das mudanças no mundo do trabalho, a análise de dados é uma função que, na maioria das situações, pode ser desempenhada de modo remoto. Os dados fazem parte de uma transformação digital e tecnológica que permeia todas as esferas da sociedade contemporânea. No entanto, a presença humana se faz fundamental para a análise, interpretação e aplicação estratégica dos dados gerados pelos softwares.

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